{"id":9699,"date":"2020-10-31T17:31:03","date_gmt":"2020-10-31T17:31:03","guid":{"rendered":"https:\/\/msiainforma.org\/?p=9699"},"modified":"2020-10-31T17:31:03","modified_gmt":"2020-10-31T17:31:03","slug":"espanol-de-las-previsiones-exageradas-al-invierno-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/msiainforma.org\/es\/espanol-de-las-previsiones-exageradas-al-invierno-de-la-ia\/","title":{"rendered":"De las previsiones exageradas al \u201cinvierno de la IA\u201d"},"content":{"rendered":"Por Jonathan Tennenbaum<\/em><\/p>\n

Parte 9<\/p>\n

MSIa Informa, 29 de octubre de 2020.<\/em>-Lo que se ha dado en llamar Inteligencia Artificial Simb\u00f3lica trata de imitar la mente humana, en lugar del cerebro como un sistema f\u00edsico.<\/p>\n

Pero \u00bfQu\u00e9 es la mente? El concepto es nebuloso y no solamente dif\u00edcil, quiz\u00e1s hasta sea imposible de definir.<\/p>\n

Para tener certeza, la \u201cmente\u201d debe incluir, adem\u00e1s del raciocinio l\u00f3gico, la memoria y el pensamiento; adem\u00e1s de la percepci\u00f3n, sentimiento, emoci\u00f3n, intenci\u00f3n, intuici\u00f3n, imaginaci\u00f3n, etc.<\/p>\n

Pero la actividad mental va m\u00e1s all\u00e1 de la conciencia como tal. Hoy los psic\u00f3logos rechazan en general las caracterizaciones de Freud de pensamientos y deseos inconscientes, pero se acepta en general que fuera del \u00e1mbito de la \u201cconciencia cognitiva\u201d ocurre alg\u00fan tipo de \u201cprocesamiento cognitivo\u201d.<\/p>\n

Es hasta dif\u00edcil definir con exactitud a lo que nos referimos con \u201cpensar\u201d. Se puede tratar de restringirlo al raciocinio l\u00f3gico, como en las pruebas matem\u00e1ticas. Pero, en la vida real, la mayor parte del pensamiento no es estrictamente l\u00f3gico. La gente suele tomar decisiones de forma intuitiva. Resulta ir\u00f3nico que algunos de los errores m\u00e1s graves sean cometidos cuando las personas conf\u00edan demasiado en el raciocinio l\u00f3gico, ignorando que ese raciocino siempre parte de la premisa de que pueden estar equivocadas. La intuici\u00f3n, el \u00abinsight\u00bb, \u00a0(agudeza) o inclusive el \u201csentimiento\u201d, es con frecuencia lo que nos alerta cuando la l\u00f3gica nos conduce en la direcci\u00f3n equivocada. \u00bfSer\u00e1 posible trazar una l\u00ednea divisoria precisa entre pensamiento (o inteligencia), emoci\u00f3n, imaginaci\u00f3n y otros aspectos de la actividad mental que mencion\u00e9 arriba?<\/p>\n

La situaci\u00f3n es inc\u00f3moda para las personas acostumbradas a la claridad y a la precisi\u00f3n de la matem\u00e1tica, en particular para quien trabaja en los campos de la ciencia de la computaci\u00f3n y de la Inteligencia Artificial. Los pioneros de la IA eran, en su mayor\u00eda, de formaci\u00f3n matem\u00e1ticos.<\/p>\n

Se puede comprender el impulso de limpiar los aspectos subjetivos e introspectivos de la mente e insistir tan s\u00f3lo en que, objetivamente, es definible, descriptible, observable y verificable en t\u00e9rminos cient\u00edficos exactos.<\/p>\n

Esa actitud, llevada al extremo, implica : \u201clo que no se puede expresar en n\u00fameros no existe\u201d. Es un hecho que programar computadoras digitales no deja espacio para mucho m\u00e1s.<\/p>\n

El 31 de agosto de 1955, los pioneros de la IA John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon enviaron a la Fundaci\u00f3n Rockefeller el hoy c\u00e9lebre documento titulado \u201cUna propuesta para el proyecto de investigaci\u00f3n de verano de Dartmouth en Inteligencia Artificial\u201d. Comienza as\u00ed:<\/p>\n

\u00abProponemos que se realice un estudio de inteligencia artificial de dos meses, con 10 personas, en el verano de 1956 en DartmouthCollege de Hanover, New Hampshire. El estudio debe proseguir de acuerdo con la coyuntura de que cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra caracter\u00edstica de la inteligencia puede, en principio, describirse con tanta precisi\u00f3n que se puede hacer una m\u00e1quina para simularlo. Se har\u00e1 el intento de descubrir c\u00f3mo hacer que las m\u00e1quinas usen el lenguaje, que formen abstracciones y conceptos, que resuelvan tipos de problemas que ahora est\u00e1n reservados a los humanos y se perfeccionen\u00bb.<\/p>\n

Por supuesto, la propuesta de describir la inteligencia humana con tanta precisi\u00f3n que se podr\u00eda hacer una m\u00e1quina para simularla excluye autom\u00e1ticamente las caracter\u00edsticas de la mente que no encajan en categor\u00edas organizadas y que no se pueden expresar en una estructura matem\u00e1tica formal.<\/p>\n

Lo que la IA termina imitando no es la mente humana real, sino tan s\u00f3lo un peque\u00f1o fragmento que sobr\u00f3 cuando la mente fue cortada para ajustarla a los criterios de \u201cdescripci\u00f3n precisa\u201d de los autores.<\/p>\n

Casi nada permanece en la mente \u2013o por lo menos en la mente de un ni\u00f1o- si estamos de acuerdo con la propuesta de Alan Turing (1) de 1950:<\/p>\n

En lugar de tratar de producir un programa para simular la mente del adulto, \u00bfPor qu\u00e9 no tratar de producir uno que simule la de un ni\u00f1o? Si este fuese sometido a un curso apropiado de educaci\u00f3n, se obtendr\u00eda el cerebro adulto. Se puede presumir que el cerebro infantil es algo como un cuaderno comprado en la papeler\u00eda. Un mecanismo bastante peque\u00f1o y muchas hojas en blanco (mecanicismo y escritura son, desde nuestro punto de vista, casi sin\u00f3nimos). Nuestra esperanza es que haya tan poco mecanicismo en el cerebro infantil que se pueda programar con facilidad algo semejante.<\/p>\n

En los a\u00f1os cincuentas y sesentas del siglo pasado muchos de los que trabajaban en la IA ten\u00edan una expectativa irreal sobre la posibilidad y la escala de tiempo de que la IA en ordenadores digitales se equiparara con la inteligencia humana en varios campos. Algunos llegaron a sugerir que la \u201cIA de nivel humano\u201d, ahora llamada \u201cinteligencia artificial general\u201d, se podr\u00eda materializar en algunas d\u00e9cadas.<\/p>\n

El pionero de la IA Herbert Simon declar\u00f3 en 1957 que \u201cExisten ahora en el mundo m\u00e1quinas que piensan, que aprenden, que crean. Adem\u00e1s, su capacidad de hacer esas cosas va a aumentar r\u00e1pidamente hasta que, en un futuro visible, la gama de problemas con los que ellas pueden lidiar coincida con la gama en la que la mente humana se ha aplicado.<\/p>\n

En 1961 Marvin Minsky afirmo: \u201cDentro de nuestro periodo de nuestra vida, las m\u00e1quinas podr\u00e1n superarnos en inteligencia general\u201d.<\/p>\n

En 1967 parec\u00eda todav\u00eda m\u00e1s seguro: \u201cAhora estamos inmersos en una nueva revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica dedicada a la mecanizaci\u00f3n de los procesos intelectuales\u2026 En una generaci\u00f3n, estoy convencido, pocos compartimientos del intelecto permanecer\u00e1n fuera del reino de la m\u00e1quina \u2013el problema de crear la inteligencia artificial estar\u00e1 resuelto en lo sustancial\u201d.<\/p>\n

Donald Michie realiz\u00f3 en 1971 una investigaci\u00f3n con 67cient\u00edficos de computaci\u00f3n brit\u00e1nicos y estadounidenses \u201cque trabajaban en lo siguiente de la inteligencia de m\u00e1quina\u201d. Los cient\u00edficos fueron cuestionados, entre otras cosas, sobre cuando cre\u00edan que se construir\u00edan los \u201csistemas de computaci\u00f3n que exhibieran inteligencia como la humana\u201d. Diecisiete de ellos (26 por ciento\u201d esperaban que esto sucediese en 20 a\u00f1os o menos, y 20 (30 por ciento) cre\u00edan que suceder\u00eda en 20 \u00f3 50 a\u00f1os.<\/p>\n

Eso fue hace medio siglo.<\/p>\n

Es curioso que casi la mitad de los entrevistados creyese que hab\u00eda un riesgo \u201csustancial\u201d de que en alg\u00fan momento las m\u00e1quinas inteligentes terminasen por asumir el dominio de los asuntos humanos.<\/p>\n

Para ser justos, desde el inicio hasta hoy se han levantado voces prominentes en el grupo de la IA que han alertado de las previsiones sobre la \u201cIA de nivel humano\u201d. Hoy algunos hasta consideran \u2013correctamente, seg\u00fan mi opini\u00f3n- que la IA de nivel humano no est\u00e1 m\u00e1s cerca hoy que lo que estaba en los a\u00f1os cincuentas del siglo pasado.<\/p>\n

Por supuesto, esto no significa que la IA no haya progresado en otros aspectos. Por el contrario, avanz\u00f3 en campos como sistemas especializados, reconocimiento de voz y de patrones, traducci\u00f3n autom\u00e1tica, control de procesos t\u00e9cnicos complejos, evaluaci\u00f3n de datos m\u00e9dicos, rob\u00f3tica, etc.<\/p>\n

Por razones que espero dejar claras, los l\u00edmites fundamentales de la IA en relaci\u00f3n con la inteligencia humana nunca cambiar\u00e1n y seguir\u00e1n persistiendo, por lo menos mientras la IA est\u00e9 confinada a la tecnolog\u00eda digital y a los procedimientos fundados en algoritmos (equivalentes a una m\u00e1quina de Turing).<\/p>\n

En resumen, la IA sigue siendo inherentemente est\u00fapida.<\/p>\n

(Los lectores interesados pueden encontrar un revisi\u00f3n cr\u00edtica informativa sobre \u201cprevisiones pasadas de la IA y \u00e9pocas de optimismo y pesimismo en el campo\u201d, en el link https:\/\/www.openphilanthropy.org\/focus\/global-catastrophic-risks\/potential-risks-advanced-artificial-intelligence\/what-should-we-learn-past-ai-forecasts<\/a><\/p>\n

Las expectativas irreales han dificultado repetidamente el desarrollo de la IA. El ejemplo m\u00e1s famoso es el derrumbe del financiamiento de las investigaciones en ese campo, conocido como el (primer) \u201cInvierno de la IA\u201d, en la segunda mitad de la d\u00e9cada de 1960.<\/p>\n

La comunidad de la IA todav\u00eda sufre con ese trauma. Muchos se estremecen al pensar que algo semejante pudiera ocurrir de nuevo, gracias a los alegatos exagerados y a las proyecciones optimistas en exceso sobre lo que la IA podr\u00e1 realizar a corto y mediano plazos. Algunos hablan hasta de una \u201cburbuja de la IA\u201d pr\u00f3xima a estallar.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 sucedi\u00f3? En los a\u00f1os cincuentas y a principios de los sesentas del siglo pasado, gran parte del financiamiento de la IA se destin\u00f3 al desarrollo de sistemas de computadoras automatizados para la traducci\u00f3n de lenguas humanas como el ruso y el ingl\u00e9s.<\/p>\n

Por razones obvias, la comunidad militar y de espionaje de Estados Unidos estaba muy interesada en este campo y, en los a\u00f1os cincuentas, hab\u00eda un gran optimismo en que la traducci\u00f3n de alta velocidad y de alta calidad de textos arbitrarios se podr\u00eda realizar en un breve plazo.<\/p>\n

El optimismo part\u00eda de algunos \u00e9xitos in\u00edciales superficiales que usaban la IA simb\u00f3lica y de la creencia de que la gram\u00e1tica y la sem\u00e1ntica del lenguaje humano se podr\u00edan ajustar a una estructura matem\u00e1tica precisa. A pesar del generoso financiamiento del gobierno de Estados Unidos, poco a poco qued\u00f3 claro que el problema era mucho m\u00e1s dif\u00edcil que lo esperado y no se logr\u00f3 desarrollar ning\u00fan sistema de traducci\u00f3n autom\u00e1tica viable. Una evaluaci\u00f3n cr\u00edtica de la Academia Nacional de Ciencias \u2013el conocido informe ALPAC- hizo que en 1966 se redujera radicalmente el financiamiento, no s\u00f3lo para la traducci\u00f3n, sino para la IA en general.<\/p>\n

Como el especialista brit\u00e1nico en traducci\u00f3n autom\u00e1tica (hoy conocida por las siglas MT), W. John Hutchins escribiera m\u00e1s tarde: \u201cEs una pena que la imagen p\u00fablica de la MT se haya formado con los errores desastrosos y extremadamente caros de los primeros trabajos de MT. Tal vez no haya otra empresa cient\u00edfica en la que se haya gastado tanto dinero con tan poco retorno\u201d. (Continua)<\/p>\n

Links<\/p>\n

——<\/p>\n[1]\u00a0http:\/\/chnm.gmu.edu\/courses\/ncc375\/turing\/turing.html<\/a>
\n[2]\nhttp:\/\/www.ai.mit.edu\/projects\/humanoid-robotics-group\/kismet\/kismet.html<\/a>
\n[3]\nhttps:\/\/www.openphilanthropy.org\/focus\/global-catastrophic-risks\/potential-risks-advanced-artificial-intelligence\/what-should-we-learn-past-ai-forecasts<\/a>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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